拉菲娱乐 - 用机器学习预测《权力的游戏》里的死亡概率

在熙熙攘攘的人群中,在匆匆忙忙的脚步中,我听到了一种声音,天使的声音,好人总有好梦,付出总有回报。拉菲娱乐手机版首页

本文的全局部析后果在新一季开播前已经实现,如与剧情相同,纯属巧(niu)合(bi)

展望者是中欧大学的一名真爱权游的博士生,用收集迷信算法对《权利的游戏》这部美剧进行了展望,他的目的很复杂,就是为了看看这部剧里下一个挂掉的脚色会是谁。他做一个依照脚色死亡可能性由高到低的排名算法。我们一同来看看:

《权利的游戏》的天下和人物关系十分简单,社会地位和真正的敌人显得分外紧张,以是我用收集迷信(Network Science)东西来量化每一个脚色的社会互动形式,用机械学习的方法展望他们的运气。

建立维斯特洛大陆的交际收集

我在一个粉丝网站上收集对话格局的剧中字幕作为数据源。不幸的是,第二季和第三季的少数剧集都是缺失的,然而剩下的四时包括快要600个场景,都可能用对立格局猎取。

首先,我建立了剧中交际零碎的集成收集。在这个收集中,每个节点都代表一个故事中的脚色,每两个点之间的连线粗细代表他们的关系强度。我把剧中的场景作为掂量交际互动的根底单位(每集平均有大概20个场景)。这代表两团体物在同一个场景中出现一次(n次)就会有一个强度为1(n)的关系联合,而且在一个场景中出现的恣意两团体都会相互联合。

换句话说,场景就是齐备图(complete graph),或者团集(clique),在此中出现的恣意一对人物都会让本人的关系强度增加。经过较量争论这些场景级的齐备收集,而且把他们集成起来,我们会得到维斯特洛大陆上的全局交际收集(与全景相链接),这张收集有快要400各结点和超越3000条边。

在收集可视化中,不同大家族中的成员用不同的色彩示意(比方,蓝色—史塔克家族Starks,红色—兰尼斯特家族Lannisters,黄色—马泰尔家族Martells),其余非大家族成员都用灰色示意。

结点的大小与脚色的分割人个数成比例,最中心的脚色称号标注在了却点阁下。度(下文会诠释甚么是节点的度)较低的、不那么乏味的节点被过滤掉了。

我们可以发现,甚么都不懂的琼恩·雪(Jon Snow)的四周是个自力的交际群体,这示意北境长城左近的脚色与王国际其余脚色的分割少少。小恶魔(Tyrion)有一个自力的脚色:他将龙妈(Daenerys Targaryen)与交际收集的的中心包含君临城分割起来。

这其中心次要包含两个大型集群,即史塔克家族Starks和兰尼斯特家族Lannisters和他们影响和交互过的地区,比方像史塔克Stark和徒利Tully家族(狼妈家)的缔盟,和兰尼斯特家族Lannisters和马泰尔家族Martells之间的抵触,这些在故事的中心造成了一张紧密的网。

下面我们理解一下数学原理。节点的紧张水平有多重器量方法。我们以为这些器量目标可能标明一个脚色在这个交际生态零碎中的紧张性。这些目标包含:

(1)节点度—一个脚色有若干分割人;

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@ Sat Sep 09 06:38:12 CST 2017 拉菲娱乐 阅读(112) 评论(0) 编辑 收藏